Ditemukan, Perangkat decoding otak baru mengontrol alat pelengkap prostetik jauh lebih baik dari sebelumnya

Diposting pada

Tim Kesehatan Organisasi Asgar

Berdasarkan serangkaian Penelitian ditemukan bahwa Ditemukan, Perangkat decoding otak baru mengontrol alat pelengkap prostetik jauh lebih baik dari sebelumnya.

Brain-computer interfaces (BRI) merupakan perangkat yang dapat ditanamkan di otak, dimana sinyal listrik berfungsi sebagai input kontrol untuk perangkat lain, seperti kaki palsu.

Ilmuwan dari University of California, San Francisco (UCSF), AS, telah mengembangkan perangkat plug-and-play pertama yang menggunakan BCI untuk menerjemahkan aktivitas otak menjadi tindakan dengan andal.

Tidak seperti algoritme pembelajaran mesin biasa untuk BCI yang perlu disetel ulang setiap hari, ilmuwan UCSF mengonfigurasi algoritme baru untuk menyempurnakan dirinya sendiri setiap hari secara berkelanjutan.

Ini pada akhirnya berarti bahwa pengguna yang lumpuh akan dapat menyambungkan dan mulai menggunakannya untuk efek yang hebat segera.

“Bidang BCI telah membuat kemajuan besar dalam beberapa tahun terakhir, tetapi karena sistem yang ada harus disetel ulang dan dikalibrasi ulang setiap hari, sistem tersebut belum dapat memanfaatkan proses pembelajaran alami otak”

“Ini seperti meminta seseorang untuk belajar mengendarai sepeda terus menerus dari awal”

Begitulah yang disampaikan oleh Karunesh Ganguly, seorang ahli saraf yang berpraktik di UCSF Health.

BCI yang digunakan dalam eksperimen ini pada dasarnya adalah bantalan elektroda seukuran catatan Post-it, yang ditanamkan dengan pembedahan pada permukaan otak.

Otak pengguna mengoptimalkan aktivitas mereka untuk mengontrol BCI, tanpa perlu kalibrasi ulang setiap hari.

“Kami menemukan bahwa kami dapat lebih meningkatkan pembelajaran [antara otak dan komputer] dengan memastikan bahwa algoritme tidak diperbarui lebih cepat daripada yang dapat diikuti otak kecepatan sekitar sekali setiap 10 detik,” Ganguly menambahkan.

Belakangan, para ilmuwan menemukan bahwa mereka sebenarnya dapat mematikan fitur pembaruan otomatis algoritme dan pengguna dapat langsung mencolokkan dan mulai menggunakannya setiap hari.

Bahkan tanpa kalibrasi harian, kinerjanya tidak menurun selama periode penggunaan 44 hari, dengan pengguna juga dapat bertahan beberapa hari tanpa menggunakannya dan hanya mengalami sedikit penurunan kinerja.

Demikianlah yang dapat disampaikan, semoga bermanfaat.